近日，九次方大數據研究院、貴陽大數據交易所聯(lián)合編寫的《從土地財政到數據財政》，由國家行政學院出版社正式出版。據悉，這是國內第一本系統(tǒng)論述數據財政實施路徑的專著。國家行政學院出版社對《從土地財政到數據財政》一書的評價是：這是一本地方政府如何發(fā)展數字經濟的操作范本。作為“數據財政”理論奠基人，九次方大數據創(chuàng)始人、貴陽大數據交易所執(zhí)行總裁王叁壽的系列觀點頗受政府部門和業(yè)界關注。

　　過去多年來，土地在支撐經濟快速發(fā)展過程中起到了至關重要的作用。然而，地方政府財政收入結構面臨難以拆解的困境，如何告別過往對土地財政的依賴?當中國進入到大數據時代，各地政府已經開始向數據要紅利，向數據要未來。土地為主導的經濟增長模式，開始讓位于大數據主導的經濟增長模式。王叁壽前瞻性地提出“數據財政”這一概念，并明確指出，“土地財政”將一去不復返，“數據財政”或將成為新時期地方政府推動經濟發(fā)展的重要抓手。

　　“土地財政”開始讓位于大數據主導的經濟增長模式

　　在地方政府以GDP作為政績考核標準下你追我趕的過程中，土地財政已經不啻于一劑“經濟鴉片”。然而當前，一些地方政府的財政，不僅面臨著收支惡化、捉襟見肘的問題，還面臨著收入不可持續(xù)、償還風險集聚等問題。土地財政誘發(fā)大量社會問題，且不可持續(xù)。

　　近年來，各地方政府土地出讓金凈收入正逐步下降，土地財政已開始呈現(xiàn)難以持續(xù)的勢頭。特別是當下國家對房地產市場的調控力度有增無減，盡管居民購房需求依舊旺盛，但伴隨著保障性住房的大規(guī)模建成和適婚購房人群的峰值回落，以及房產稅開征預期增強，本已是空置率超高的房地產市場，還能支撐多久，著實難以預測。一旦泡沫破裂，土地財政失靈，地方債務風險必將集中爆發(fā)，金融系統(tǒng)和社會秩序也將不可避免地受到沖擊。尋找新的增長路徑勢在必行。

　　“政府手里兩個最值錢的資產就是土地和數據。土地的價值基本上釋放完，下一步釋放政府手里的數據價值。”王叁壽指出，“作為重要資產，政府數據資源可循環(huán)，使用價值可持續(xù)，是地方政府追求創(chuàng)新力及新動能轉換的源泉。與土地一樣，數據資產有望成為國家發(fā)展的關鍵性基礎戰(zhàn)略資源。”

　　政府數據價值遠超任何行業(yè)垂直領域數據價值

　　在王叁壽看來，國內的大數據產業(yè)正在形成六大陣營：以阿里巴巴為代表的電商數據陣營;以騰訊為代表的社交及生活數據陣營;以百度為代表的網絡搜索數據陣營;以電信運營商為代表的廣播電信數據陣營;以九次方大數據為代表的政府數據資源陣營;以及各垂直領域為代表的行業(yè)數據陣營。在上述六大陣營中，政府數據資源又占“大頭”。正如國務院總理李克強所說，“目前我國可利用、可開發(fā)、有價值的數據80%左右都在政府手上”。王叁壽認為，無論是從數據資源分布特點，還是從數據資源質量來講，政府數據是現(xiàn)階段數量最龐大、價值密度最高、涉足廣度最寬的數據資源，其價值遠遠超過其他任何一個行業(yè)垂直領域的數據價值。“激活北京市政府這二三十年來的數據資源，就相當于10個阿里巴巴。” 王叁壽說。未來每個城市都會有五張網，即自來水網、電網、燃氣網、路網、數據管網，一個城市的政府數據就像城市的基礎設施一樣，它應該是無處不在、可持續(xù)利用的資源。

　　作為世界人口大國，我國政府數據資源儲量極為豐富，廣泛存儲于各地、各級政府機關院所等不同單位、不同部門、不同系統(tǒng)甚至不同網絡環(huán)境中，數據種類繁多、數據質量較高，其潛在價值可觀，遠遠超過其他任何一個行業(yè)垂直領域的數據價值。

　　基于對大數據行業(yè)及我國數字經濟發(fā)展的審視與思考，王叁壽提出，中國大數據應用市場現(xiàn)階段依然以政府大數據應用為主，應驅動政府數據價值融合于時代發(fā)展，實現(xiàn)政府數據向數據價值轉化。

　　“與土地資源相比，數據資產具有衍生性、共享性、非消耗性三大價值，打破了自然資源有限供給對增長的制約，為持續(xù)增長和永續(xù)發(fā)展提供了基礎與可能。”王叁壽表示，“數據資產”就像幾十年來的“土地資源”一樣，挖掘價值充分盤活，“數據財政”將帶來中國未來可持續(xù)的新增長。具體來說，衍生性，即是開發(fā)數據資產潛在價值，更多的是其在使用及交易過程中，立足于需求提供相對應的相關數據“新產品”;共享性，即是實現(xiàn)數據資產價值最大化，同一數據，可以同時支持多個個體使用，不同個體對同一數據的利用將產生不同的價值。這一特性，成為企業(yè)數據價值挖掘的核心著力點，利用好共享性，將能最大限度地挖掘數據資產價值;非消耗性，即是數據資產無限循環(huán)利用、價值可持續(xù)。數據所能產生的價值會隨著時間變化而變化，但其并不會因為任何人的正常使用而消失，反而會進一步豐富數據，使數據具有新含義或增值，是一種符合可持續(xù)發(fā)展觀的資源。

　　其中，政府所掌握的數據不僅使用價值可持續(xù)，其內容涉及國計民生的方方面面，涵蓋之大、之深、之廣無與倫比，無疑是重要的政府資產，是政府追求創(chuàng)新力、增長性的寶藏。對其進行融合分析、開發(fā)利用，可以實現(xiàn)預警、預測、智能分析和輔助決策，為長久以來困擾地方政府的落后產能困境提供解決的新途徑，推動經濟社會走向數字化、智能化。

　　實現(xiàn)“數據財政”的重要途徑是數據資產運營

　　如何把政府大數據的價值發(fā)揮到極致?如何來實現(xiàn)數據財政?

　　王叁壽說，九次方大數據這八年來的做法一直堅持六個字：數據資產運營。九次方大數據將自身定位于中國數據資產運營商，以獨有的數據資產運營方式，盤活政府及行業(yè)數據資產存量。九次方已先后與80多個地方政府建立合作，協(xié)助各地政府實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)的轉型改造和優(yōu)勢產業(yè)的跨越式升級。在數據資產運營過程當中，直接或者間接地推動當地經濟的發(fā)展，得到了很多地方政府高度認可。

　　作為數據財政理論的奠基人，王叁壽明確提出，數據財政的關鍵在于數據資產運營，而數據資產運營的關鍵在于數據價值的變現(xiàn)——使數據以及數據產生的信息成為公認的資產，通過分析挖掘資產的價值，將其變現(xiàn)為用戶價值、群體價值、社會價值。海量數據相遇并產生碰撞，將促進社會治理、惠及民生。要實現(xiàn)從土地財政到數據財政的根本性創(chuàng)新變革，必須以數據資產運營手段喚醒政府數據。

　　王叁壽把九次方大數據公司比喻為城市的“自來水公司”。他說，數據就像“地表水”和“地下水”，我們要做的就是把“地表水”和“地下水”匯聚、利用起來變成有價值的東西，實現(xiàn)數據資源化、資產化、資本化。因此，九次方大數據在做政府數據資產運營的時候分五步走。第一步：“打井”，實施數據挖掘，初步激活政府數據價值;第二步：“鋪管道”。目前，許多城市在推進大數據戰(zhàn)略過程中暴露出一些問題，在具體操作層面出現(xiàn)了偏差。一些地方政府數據融合各自為政，依然停留在以部門為單位進行系統(tǒng)內數據融合。跨行業(yè)、跨城市甚至跨省的數據融合很少，國家級數據平臺更是缺乏。對于這些數據孤島，我們就要鋪設數據管道，讓它能夠流動起來，促進數據互聯(lián)互通;第三步“建水庫”，把城市的數據聚合在一起，變成一個“數據水庫”。但這僅僅只是解決數據資產運營的初級階段，僅僅實現(xiàn)了數據資源化。目前，絕大部分地方政府對于數字中國、數字經濟的認識就停留這第一二三步。很多地方一說大數據，就是我們建數據中心吧，仍然是以硬件采購與信息基礎設施建設為主體，忽視了政府數據與城市數據的融合與應用產生出的價值。所以，數據資產運營必須跨出第四步：生產“自來水”，實現(xiàn)數據資產化。在經過脫敏、清洗、建模、分析等流程后，海量數據就由可開發(fā)的“地下水”變成商業(yè)上可用、公眾可感知的“自來水”，這些“自來水”數據將會被應用于各個領域。但是，一個城市數據要充分發(fā)揮價值，最關鍵的是第五步：生產“可樂”。通過下游企業(yè)的加工，把“自來水”變成各種價格更高的“可樂”和“飲料”，進一步發(fā)揮政府數據的衍生價值和附加價值，實現(xiàn)數據資本化。

　　數據資產運營路徑對區(qū)域經濟的引擎效用，已經在許多省市得到驗證：在農業(yè)大數據方面，聯(lián)合國家農業(yè)農村部匯聚激活了中國蘋果全產業(yè)鏈、20年農產品價格、全國批發(fā)市場等數據資源，公司正在積極幫助100個主產區(qū)實現(xiàn)100個農產品單品種全產業(yè)鏈溯源;聯(lián)合云南省麗江市政府匯聚激活芒果產業(yè)鏈數據，實現(xiàn)好品種，好品質，好品牌的三品建設，推動貴妃芒果價格提高了25%;利用區(qū)塊鏈技術，研發(fā)城市一碼通，幫助地方政府數據實現(xiàn)了“三個留”：交易數據留在本地，金融結算留在本地，資金沉淀留在本地;在產業(yè)招商方面，九次方大數據實時構建了全國5800萬家企業(yè)大數據智能分析平臺，幫助地方政府進行產業(yè)鏈精準招商、企業(yè)風險判斷......與九次方大數據合作的許多地方政府，已經從農業(yè)、工業(yè)、交通、信用、招商、鄉(xiāng)村振興、精準扶貧、基層治理等多方面實施大數據推進工作。

　　不局限于坐而論道，更是起而行之，推動地方財政轉型。王叁壽說，九次方大數據多年來一直定位于政府大數據資產運營商，以獨有的數據資產運營方式，盤活各地政府數據資產存量，協(xié)助各地政府實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)的轉型改造、優(yōu)勢產業(yè)的幾何式升級，發(fā)揮出大數據引擎的創(chuàng)造力，告別無法持續(xù)的土地財政時代，最終實現(xiàn)政府財政收入增長。