無論是最危險、最艱苦的抗“疫”前線，還是開展各項疫情防控工作的大后方，都是人工智能發(fā)揮作用、支撐保障的重點。分析人士表示，疫情有望加速人工智能場景落地，推動無人工廠、智能工廠這類生產(chǎn)形態(tài)更加普及。同時，圍繞疫情及醫(yī)療健康方面，會有更多細(xì)分AI場景落地，還可能出現(xiàn)醫(yī)療、情感、社會、人工智能等交叉學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新，形成一系列的產(chǎn)品與應(yīng)用。

　　AI賦能抗擊疫情

　　據(jù)工信部披露，上海先導(dǎo)區(qū)主動對接援鄂醫(yī)療隊及防疫一線場景需求，推動?xùn)|方醫(yī)院(含援助武漢醫(yī)療隊)、上海市公共衛(wèi)生臨床中心首批兩家單位新冠肺炎疫情防控人工智能重點應(yīng)用場景建設(shè)，并為武漢防疫前線提供了CT輔助診療、智能消殺機器人、藥品配送機器人等智能產(chǎn)品支援。上海依圖、推想科技等建立基于肺部CT的醫(yī)療影像輔助系統(tǒng)，用于快速評價病情、定量評估患者療效、評價患者預(yù)后等，目前已部署服務(wù)于抗疫一線多家醫(yī)院。

　　深圳北科瑞聲開發(fā)出面向隔離區(qū)非接觸語音醫(yī)療信息系統(tǒng)，醫(yī)護人員在穿戴防護服和多層口罩的情況下仍能方便使用，已在火神山和雷神山醫(yī)院部署。優(yōu)必選緊急為“建國”警用機器人升級了體溫檢測功能，定制疫情防控語音播報功能，并已在高速公路檢查站上崗。

　　中國證券報記者了解到，基于自身的AI能力，京東數(shù)科在第一時間開發(fā)了京東良研調(diào)查問卷、疫情問詢機器人、智能外呼機器人等多款智能應(yīng)用，助力疫情防控。虹軟科技的智能視覺技術(shù)也加入到疫情防控工作中，并被廣泛應(yīng)用于社區(qū)管理、車站出行、無人零售、在線教育等各大場景中;阿里巴巴的達(dá)摩院聯(lián)合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套AI診斷技術(shù)，可以在20秒內(nèi)對新冠肺炎疑似案例CT影像做出判讀等。

　　值得一提的是，工信部2月4日發(fā)出倡議，進一步發(fā)揮人工智能賦能效用，組織科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。

　　加速智能化進程

　　中國證券報記者注意到，受疫情復(fù)工延遲影響，勞動密集型行業(yè)往往受到更大沖擊，而智能化程度較高的行業(yè)受沖擊相對小很多。當(dāng)然，這離不開人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的支持。有觀點認(rèn)為，疫情將推動無人工廠、智能工廠這類生產(chǎn)形態(tài)的發(fā)展。

　　深思考創(chuàng)始人楊志明博士對中國證券報記者表示，“無人工廠、智能工廠代表著目前工業(yè)化發(fā)展的趨勢。這次疫情可以說像催化劑，可能會在某種程度上加速這一進程。也就是說無人化、智能化會更加普及、滲入到工業(yè)生產(chǎn)的方方面面。工業(yè)終端的無人化操作、操作中積累的分布式大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過5G進一步互聯(lián)互通，并且高度集中于云端中心，最終通過端側(cè)與云側(cè)的人工智能驅(qū)動，形成良性循環(huán)和反饋，從而進一步提高工業(yè)化效率�？梢灶A(yù)想上述的諸多環(huán)節(jié)會快速發(fā)展。”

　　比如山東翼菲自動化公司以高速并聯(lián)機器人為核心，結(jié)合傳送帶跟蹤及視覺識別技術(shù)，實現(xiàn)口罩自動化高效包裝，單套系統(tǒng)可替代工人4-6人，生產(chǎn)效率提高一倍以上，緩解人工緊缺問題。海爾的多場景協(xié)助機器人也在應(yīng)用和推廣中，不僅能夠在疫情期間實現(xiàn)車間的無人化消毒，隔離區(qū)送餐送藥、實時體溫檢測等功能，在稍加改造后，還可以用于工廠噴涂等生產(chǎn)場景，有望在疫情過后繼續(xù)發(fā)揮作用。

　　京東數(shù)科AI實驗室首席科學(xué)家薄列峰認(rèn)為，“疫情對無人工廠、智能工廠的發(fā)展會起到助推作用，讓更多行業(yè)去思考這個問題，在有的行業(yè)可能推動會早一些。”以智能養(yǎng)殖為例，京東數(shù)科與吉林精氣神有機農(nóng)業(yè)股份有限公司合作，在位于吉林省長白山腹地的兩個養(yǎng)殖園區(qū)、100多棟山黑豬豬舍，全面應(yīng)用京東數(shù)科智能養(yǎng)殖解決方案，目前已完成整體部署。智能養(yǎng)牛相關(guān)技術(shù)也應(yīng)用于首農(nóng)畜牧等養(yǎng)殖企業(yè)，幫助企業(yè)降本增效，減少人工引入的錯誤，提高企業(yè)運營的自動化程度。

　　薄列峰表示，線上化、智能化是傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，5G時代會加速這一趨勢。“尤其在疫情過后，傳統(tǒng)行業(yè)線上線下肯定會加速融合，各行各業(yè)的經(jīng)營模式也都會發(fā)生變化，企業(yè)運作的底層的操作系統(tǒng)和思維方式也會因數(shù)據(jù)和技術(shù)要素的加入而發(fā)生質(zhì)變。未來數(shù)字經(jīng)濟將會持續(xù)高速增長，這主要得益于數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的發(fā)展。其中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。”

　　醫(yī)療場景受期待

　　醫(yī)療與健康是人工智能落地的重要場景之一。薄列峰認(rèn)為，人工智能技術(shù)在醫(yī)療場景的落地一定是大方向，機器人在醫(yī)院落地可以是多維度的。“幫助一般人與有傳染性的病人進行接觸;在醫(yī)生治療疾病的過程中提供幫助;對重癥傳染病人進行看護，比如運送機器人;加速診斷過程，以新型冠狀病毒為例，患者的肺部圖片跟正常人的肺部圖片差距還是非常大的，基于圖片識別技術(shù)，也能非常好的進行分析，大大節(jié)省醫(yī)療資源。”薄列峰說，“我們一直在布局實體機器人領(lǐng)域，疫情發(fā)生前就已經(jīng)關(guān)注到醫(yī)療這個板塊，包括餐食配送，物資運輸，以及一些醫(yī)學(xué)圖片的分析。”

　　京東方面介紹，已在武漢投入兩輛無人配送車，主要用于醫(yī)院物資的配送服務(wù)，之后會繼續(xù)擴大投放。

　　楊志明表示，“AI會像水和電一樣成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)服務(wù)，醫(yī)療也不例外。在醫(yī)療資源相對緊張匱乏的場景下，此次疫情更加凸顯了AI在醫(yī)療中的價值。換句話說，AI可以從疾病防控的大規(guī)模篩查、AI輔助診斷、AI新藥優(yōu)選與加速新藥研發(fā)、AI新藥效果評估、AI疾病或疫情發(fā)展預(yù)測、AI基因?qū)Ρ葯z測、AI醫(yī)療健康助手等方面落地。AI在這些落地場景會加速發(fā)展，不久即可見到AI逐步落地應(yīng)用，真正進入老百姓的生活，賦能醫(yī)療行業(yè)。”

　　疫情給楊志明帶來了關(guān)于未來智慧醫(yī)療發(fā)展的思考，他認(rèn)為，“在疫情預(yù)測、疫情監(jiān)控、疫情反饋、疫情處理輔助決策、疫情輿情監(jiān)測、疫情反謠言、疫情情感計算等領(lǐng)域勢必會出現(xiàn)AI的落地，并形成一系列的產(chǎn)品與應(yīng)用。”