6月28日,上交所科創(chuàng)板召開了第12次和13次審議會議,審議通過世紀空間、沃爾德、嘉元科技和晶晨股份4家企業(yè)首發(fā)上市申請。另外據記者統計,截至6月27日,證監(jiān)會科創(chuàng)板共有141家申報企業(yè),其中注冊地為北京27家、廣東23家、江蘇23家、上海21家、浙江14家,此外山東、湖北等12個省或直轄市各自擁有1-6家;而來自境外的企業(yè)增至2家。無論是從已過會企業(yè)還是受理申請企業(yè),新一代信息技術、高端裝備、新材料、新能源、節(jié)能環(huán)保以及生物醫(yī)藥等六大領域的高新技術產業(yè)和戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)是主力軍,完全符合國家設立科創(chuàng)板的真實意圖。
當然以上企業(yè)與目前國內在新一代信息技術、高端裝備、新材料、新能源、節(jié)能環(huán)保以及生物醫(yī)藥等六大領域現有的企業(yè)還只是九牛一毛,越來越多的具備科技創(chuàng)新企業(yè)著手謀求科創(chuàng)板上市,以贏得更快、更持續(xù)性的發(fā)展。其中在新一代信息技術領域涵蓋的領域更廣,企業(yè)參與度更高,也與社會大眾的關聯度更密切。目前來看主要包括半導體和集成電路、電子信息、下一代信息網絡、人工智能、大數據、云計算、新興軟件、互聯網、物聯網和智能硬件等。
人工智能領域
從2017年國務院推出人工智能發(fā)展規(guī)劃,我國人工智能呈現快速發(fā)展,2018年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過987億元。據賽迪顧問測算,到2020年,中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1600億元,增長率達到26.2%。目前,人工智能產業(yè)鏈可以分為基礎層、技術層、應用層以及保障層。其中,基礎層側重基礎支撐平臺的搭建,技術層側重核心技術的研發(fā),應用層更注重應用發(fā)展,而保障層則更加注重產業(yè)生態(tài)的構建。
據賽迪顧問統計,在人工智能領域,2018全年我國共有201個項目獲得投資,獲投總金額為1117.19億元。投資事件數同比增長6.91%,投資總金額同比增長114.84%。同時,資本向頭部企業(yè)聚集地特點十分明顯,前十大投融資案例集中在信息分發(fā)、計算機視覺、智能駕駛、機器人、智能芯片等細分領域。其中信息分發(fā)領域的字節(jié)跳動以F輪40億美元的融資額位居2018年總融資額榜首,商湯科技以22.2億美元總融資額次之,這兩家企業(yè)均在科創(chuàng)板未來潛力名單中。
另外,在人工智能領域還有部分企業(yè)有可能成為人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè),包括依圖科技、云從科技、曠視科技等企業(yè)。值得關注的是加上商湯科技這幾家人工智能企業(yè),都把安防作為其重點拓展領域,并實現產品技術與解決方案的落地。
集成電路領域
集成電路或稱微電路、微芯片。在電子學中是一種把電路(主要包括半導體裝置,也包括被動元件等)小型化的方式,并通常制造在半導體晶圓表面上,俗稱“芯片”。目前集成電路已經在各行各業(yè)中發(fā)揮著非常重要的作用,是現代信息社會的基石。
當前,中國集成電路市場嚴重依賴進口。2018年中國進口集成電路高達3120.6億美元,首次突破3000億美元大關,國內自給率仍不足20%。并且國內集成電路產業(yè)鏈仍處于低端,產業(yè)結構特點為“小設計-小制造-大封測”,在高端芯片的設計能力薄弱。而芯片設計卻需要持續(xù)、大量的研發(fā)投入,因此集成電路設計類企業(yè),往往需要持續(xù)地獲得融資支持,這也是集成電路成為科創(chuàng)板重點戰(zhàn)略支持的行業(yè)之一,也是市場重點關注的領域。
近些年隨著國家政策支持,國內集成電路產業(yè)逐步興起,尤其是伴隨著人工智能技術的成熟,國內已經出現了一批AI芯片優(yōu)秀企業(yè)。例如寒武紀、地平線、比特大陸等眾多企業(yè)紛紛推出新款AI芯片,并在手機、機器人、安防等領域布局;針對AI芯片,資本市場也很活躍,寒武紀、地平線等企業(yè)都獲得了資本市場的垂青,完成了多輪融資。截止2018年第三季度,中國AI芯片的投融資額達30.2億元,AI芯片逐漸成為中國人工智能投融資的熱點領域。
目前,科創(chuàng)板受理了多家集成電路企業(yè),包括晶晨股份、睿創(chuàng)微納、樂鑫科技、瀾起科技等,下一步將有更多集成電路企業(yè)進入科創(chuàng)板視野,不但為這類企業(yè)走向規(guī)范化、持續(xù)性發(fā)展提供更好的平臺,同時也將推動我國集成電路產業(yè)的發(fā)展。
AIOT領域
“AI+IoT”即AIOT,是伴隨著人工智能技術的不斷成熟,AI賦能物聯網的簡稱。從目前發(fā)展來看,深度學習需要物聯網的傳感器收集數據,物聯網則需要靠人工智能做到正確的辨識、發(fā)現異常、預測未來,通過人工智能結合物聯網(AIoT),實現“人工智能”逐漸向“應用智能”發(fā)展,進而實現AI賦能各行各業(yè),甚至推進行產業(yè)顛覆。
目前持續(xù)推進的智慧城市中,公共安全是AIoT最為直接的應用場景,在這些場景中既有大量的基礎數據存在,也存在著巨大的市場剛需。以城市公共安全為例,安防產品及技術一直在深耕行業(yè)應用,其中基于視頻圖像的視頻監(jiān)控系統是其中最為核心的部分,而對圖像內容的智能分析與識別則是AI最為擅長的領域。近兩年,以人工智能在行業(yè)中的應用開始實現落地,表現為以人臉識別為主的各種前端設備大量涌現,例如各種人臉識別攝像機、門禁系統以及智能樓宇系統,極大的豐富了智慧城市中人工智能應用場景。也逐步推進AIOT逐步落地。
目前,在AIOT領域涌進了不少企業(yè),其中小米科技表現最為突出,并且在去年實現在港交所上市。還有一些持續(xù)關注安防領域的企業(yè),例如關注于視覺物聯領域的宇視科技、海康威視螢石、大華樂橙、特斯聯、力維智聯、萬佳安,伴隨著行業(yè)規(guī)模擴大,這部分企業(yè)也有可能登陸科創(chuàng)板實現企業(yè)可持續(xù)發(fā)展重要跨越。
機器人及智能視覺領域
近兩年,隨著智能制造技術的升級以及信息技術的普及,各種各樣的機器人、智能硬件等設備如同潮水一般涌到用戶面前。智能硬件可謂正當風口,國內各大互聯網公司、傳統電商公司、硬件廠家紛紛布局智能領域。
機器人是以平臺性底層軟硬件為基礎,以智能傳感互聯、人機交互、新型顯示及大數據處理等新一代信息技術為特征,以新設計、新材料、新工藝硬件為載體的新型智能終端產品及服務。隨著技術升級、關聯基礎設施完善和應用服務市場的不斷成熟,機器人成為信息技術與傳統智能制造產業(yè)融合的交匯點。
在機器人領域擁有眾多知名企業(yè),包括優(yōu)必選機器人、高新興巡邏機器人以及目前已經實現盈利的?低暀C器人業(yè)務、大華機器人產品等等,都是未來科創(chuàng)板的潛力企業(yè)。
除了以上領域,作為以視頻技術為核心的安防巨頭企業(yè),紛紛拓展工業(yè)領域的機器視覺應用。例如?低暀C器視覺聚焦工業(yè)視覺傳感應用,專注底層算法軟件和硬件技術,提供機器視覺產品和算法平臺,可廣泛應用于3C、電子半導體、物流等工業(yè)自動化各領域,實現定位引導、測量、缺陷檢測、讀碼、OCR識別等應用;大華股份旗下機器視覺公司華?萍籍a品涵蓋全系列面陣、線陣、智能工業(yè)相機等機器視覺產品及方案。