第一問：我們是應(yīng)該先控制風(fēng)險，還是先迎接數(shù)字技術(shù)?

　　2001諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者邁克爾·斯賓塞(MichaelSpence)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟帶來的福利還難以被準(zhǔn)確衡量和估計，這會影響我們平衡數(shù)字經(jīng)濟風(fēng)險和收益。現(xiàn)有對經(jīng)濟的衡量集中在對經(jīng)濟增長的關(guān)注，忽略了健康、生活便利等其他福利。數(shù)字經(jīng)濟的長期影響是深度多維的，需要一個更多維的框架衡量個人和社會福利。

　　第二問：數(shù)字技術(shù)會擴大鴻溝，還是會讓世界變平?

　　2001諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者邁克爾·斯賓塞(MichaelSpence)認(rèn)為，中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅體現(xiàn)在增長速度上，還體現(xiàn)在邊遠(yuǎn)、貧困群體與現(xiàn)有經(jīng)濟資源的結(jié)合速度上，這是令人震驚的普惠增長模式。

　　美國馬里蘭大學(xué)助理教授阿爾伯特·羅西(AlbertoRossi)認(rèn)為：智能投顧能夠幫助用戶更穩(wěn)健地配置資產(chǎn)，尤其是對投資經(jīng)驗少、現(xiàn)金持有比例高、頻繁買賣的用戶而言更是如此。智能投顧讓投資更普惠。

　　第三問：數(shù)據(jù)是誰的?誰是真正的受益者?

　　2014諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者讓·梯若爾(JeanTirole)認(rèn)為：我們?nèi)绾卧诒Ｗo(hù)個人隱私的同時，不遏制科技的進(jìn)步和創(chuàng)新的向前?我們想倒掉洗澡水，但別把寶寶也潑出去了。

　　第四問：數(shù)字技術(shù)會讓更多的人失業(yè)，還是會讓工作時間更短?

　　2010諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(SirChristopherPissarides)認(rèn)為：并沒有證據(jù)證明技術(shù)會帶來失業(yè)率的提高。但技術(shù)的發(fā)展過程中，確實會促進(jìn)就業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。以1980年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，就業(yè)逐漸從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

　　第五問：誰是平臺經(jīng)濟的受益者，是所有參與者，還是少數(shù)平臺公司?

　　2010諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(SirChristopherPissarides)認(rèn)為：數(shù)字平臺是對分散市場匹配技術(shù)的改進(jìn)，它具有提高所有市場參與者效率的潛力。

　　2010諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(SirChristopherPissarides)認(rèn)為：互聯(lián)網(wǎng)和平臺經(jīng)濟能夠有效打破制約成熟市場發(fā)展的阻礙。在中國，沒有互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民只能進(jìn)城打工才能提高收入，互聯(lián)網(wǎng)讓他們在家鄉(xiāng)也可能獲得同樣的發(fā)展機會。

　　澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授理查德·霍爾登(RichardHolden)認(rèn)為：數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)的協(xié)同方式和邊界，讓原本很多公司內(nèi)部才能完成復(fù)雜的協(xié)同變得高效和透明，更多的事務(wù)可以在公司外部由市場協(xié)同來完成。這給小微企業(yè)帶來更大的生存空間，更高效的利用資源做專業(yè)化分工。

　　第六問：治理機制要如何改變，才能適應(yīng)數(shù)字時代?

　　2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者本特·霍姆斯特羅姆(BengtHolmstr?m)認(rèn)為：人工智能正在改變我們的經(jīng)濟發(fā)展機制，也會改變我們制定政策的方式。

　　第七問：金融服務(wù)在越來越平民化的同時，會不會引發(fā)更多的風(fēng)險?

　　2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者本特·霍姆斯特羅姆(BengtHolmstr?m)認(rèn)為：數(shù)字經(jīng)濟時代，信息是一種新的抵押品。有了數(shù)字平臺上收集的信息，小額借款人獲得信貸不需要抵押品，因為貸款人比借款人更了解他的信譽。在這方面，平臺模式更接近于西方信用卡的基礎(chǔ)模式，同時因為它基于數(shù)字識別，并包含大量數(shù)據(jù)，所以比信用卡便宜得多，也不容易被欺詐。

　　第八問：數(shù)字時代全球化會走回頭路嗎?

　　2001諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者邁克爾·斯賓塞(MichaelSpence)認(rèn)為：讓我感到興奮的是中國的數(shù)字經(jīng)濟增長范式能夠啟發(fā)其他國家，開發(fā)巨大的國內(nèi)市場就能帶來巨大的增長機會。在此基礎(chǔ)上我們不難想象，只需要一點點的國際合作，這種發(fā)展模式就能推廣到全世界。各國小微企業(yè)參與到國際市場中或?qū)⒊蔀橄乱粋�增長引擎，這才是最最激動人心的事。

　　第九問：人工智能該不該有道德觀?

　　2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者托馬斯·薩金特(ThomasSargent)認(rèn)為：說到底，機器并不是自己在學(xué)習(xí)，它們學(xué)的，都是人類輸入的數(shù)據(jù)。是人類在告訴機器要學(xué)習(xí)什么。因此，我們?nèi)祟愒诮o機器提供數(shù)據(jù)的時候，要努力去除掉一些偏見。

　　第十問：大算力和大數(shù)據(jù)，一定會讓我們離真相更近嗎?

　　2013年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者拉爾斯·彼得·漢森(LarsPeterHansen)認(rèn)為：數(shù)字經(jīng)濟時代，豐富的數(shù)據(jù)確實為經(jīng)濟學(xué)分析提供了更多的素材，但是實證分析本身的價值則非常有限。對于實際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么，理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較。因此純數(shù)據(jù)驅(qū)動具備一定的局限性，模型能讓人們在大數(shù)據(jù)時代的今天做更好的決策。

　　2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者托馬斯·薩金特(ThomasSargent)認(rèn)為：大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論的價值，它們的高速發(fā)展對處理信息的方法論提出更高要求。更優(yōu)的信息估計技術(shù)，算法博弈論，多元時間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等都可以在大數(shù)據(jù)時代散發(fā)光彩。