MINISO、MUMUSO、YOYOSO、MINIGOOD、XIMISO……這些新型“十元店“走的路線十分相似，如果把招牌摘掉，相信沒人能分清楚究竟身處哪家店。一種商業(yè)模式在取得成功后，就會(huì)引來眾多“跟風(fēng)”者，造成行業(yè)同質(zhì)化。與這些同質(zhì)化的“十元店”類似，安防行業(yè)在經(jīng)歷AI技術(shù)的飛速發(fā)展階段后，市場競爭加劇、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重等問題也開始隨之浮出水面。
AI安防技術(shù)同質(zhì)化趨勢顯現(xiàn)
當(dāng)前安防行業(yè)的同質(zhì)化主要體現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域，也就是說，不管是AI初創(chuàng)企業(yè)還是傳統(tǒng)安防企業(yè)，當(dāng)前大家在算法技術(shù)層面已經(jīng)沒有明顯差別。以人臉識別技術(shù)為例，當(dāng)下99%的識別準(zhǔn)確率早已不是什么大新聞，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟，人臉識別算法間準(zhǔn)確率的差異僅僅體現(xiàn)在小數(shù)點(diǎn)上，99.6%提升到99.7%帶來的差別并不是那么強(qiáng)烈。在對準(zhǔn)確率要求相對較低的中低端產(chǎn)品市場，一款新產(chǎn)品推出后很容易就被模仿，性能也不存在太大的差別。
除準(zhǔn)確率差異不大的識別技術(shù)外，在有較高科技含量的芯片領(lǐng)域，同質(zhì)化也日趨明顯。AI芯片有一個(gè)共同的規(guī)律，即芯片通用性與性能和耗能成反比。目前AI芯片以ASIC、FPGA、GPU、CPU、DSP為主，我國的華為、AI芯片“四小龍”等大多聚焦于ASIC，剩下的方案基本掌握在外企手中，況且這些芯片目前僅在算力算法上有些許提高，應(yīng)用型性尚未得到解決。因此，在中低端領(lǐng)域，國內(nèi)芯片公司開始采取低價(jià)走量的銷售方式增加營收。
當(dāng)前，只要擁有技術(shù)及資金能力的企業(yè)，為了爭奪更多的用戶，提升產(chǎn)品覆蓋率，打造AI生態(tài)圈已經(jīng)成為共識。�？低�、BATJ均發(fā)布了AI開放平臺，這場在人工智能背景下的平臺之戰(zhàn)已經(jīng)“高手云集”，大戰(zhàn)看似一觸即發(fā)。不過，這些平臺大多以自身的AI能力為金融、零售、酒店等行業(yè)或中小企業(yè)賦能，提供解決方案。不僅用戶產(chǎn)生“選擇困難癥”，也使得AI開放平臺同質(zhì)化更為明顯。
培養(yǎng)差異化優(yōu)勢 企業(yè)應(yīng)關(guān)注哪一方面?
安防技術(shù)同質(zhì)化日益顯露，也意味著即將開始“洗牌”，淘汰掉競爭力相對較弱的企業(yè)，進(jìn)一步優(yōu)化行業(yè)格局。那么，企業(yè)應(yīng)該聚焦哪一方面，才能不被淘汰出局?
�？低暱偛煤鷵P(yáng)忠曾言：安防市場用戶、應(yīng)用、產(chǎn)品均不集中，客戶定制化程度高，從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力，是一個(gè)非常復(fù)雜的體系。不同客戶的不同需求實(shí)際上都是定制化和個(gè)性化的，在技術(shù)出現(xiàn)同質(zhì)化后，企業(yè)在定制解決方案及工程項(xiàng)目落地等方面的差異就愈加明顯。
由此看來，在安防產(chǎn)品與方案落地方面出現(xiàn)同質(zhì)化的可能性較小。因此對于安防行業(yè)而言，目前只有深挖客戶需求，并針對客戶需求進(jìn)行定制化的方案設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)落地只有這樣才有可能在激烈的競爭中走到最后。
