目前的AI安防市場，誰先駕馭人工智能的“三駕馬車”：精準算法、超強計算能力以及海量數(shù)據(jù)，誰就具有先發(fā)優(yōu)勢。更為重要的是誰能構建起以大數(shù)據(jù)為基礎、以算法為推動力、以智能硬件為依托的結合場景化應用的整體解決方案，誰將最終把握行業(yè)應用市場，實現(xiàn)AI技術在安防領域的落地。

　　AI開放平臺有效解決AI安防落地難題

　　雖然安防行業(yè)對AI需求非常旺盛，但落地并不容易，至少需要具備數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品、系統(tǒng)五大條件。然而事實上，大部分傳統(tǒng)企業(yè)都很難具備上述所有能力，這正是AI落地難的主要原因。

　　因此，尋找一種新的社會組織方式，更好地分享和利用資源顯得至關重要。曾有業(yè)內人士表示，人工智能技術公司，都要經(jīng)歷商業(yè)化過程，并且路徑也大同小異。從理論概念，到實驗室算法，然后產(chǎn)生軟件SDK，再到單一功能的產(chǎn)品，最后形成整套解決方案，搭建端到端的平臺。AI開放平臺作為行之有效的解決方案受到廣大安防企業(yè)的關注。“開放技術、賦能百業(yè)、構建AI生態(tài)”，這樣的理念同樣體現(xiàn)在傳統(tǒng)安防企業(yè)與創(chuàng)企中，這既是AI企業(yè)商業(yè)化的必然發(fā)展路徑，也是產(chǎn)業(yè)趨勢的大方向。

　　AI開放平臺給安防帶來三大價值

　　工程化是連接可接和產(chǎn)業(yè)的重要紐帶，也是科技成果轉化的催化劑。而實現(xiàn)工程化，AI開放平臺不可缺少。AI開放平臺有利于構建生態(tài)圈，為安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展營造出更加開放的市場環(huán)境，進一步消除橫亙在技術下沉過程中的技術孤島、數(shù)據(jù)孤島等障礙。

　　諸如人臉識別、車輛識別等成熟算法，可以通過AI開放平臺以簡單的SDK方式快速集成，這種模式下，平臺能提供針對算法服務的調度，同時算法服務能開放API服務;針對AI安防領域不斷創(chuàng)新的特點，平臺能夠通過服務集成的方式，為一些尚在探索期的新算法提供工程化支撐。

　　總而言之，AI開放平臺能夠給安防帶來三大價值：一是算法AI單體能力規(guī)�；�，二是算法AI智能推送全網(wǎng)(云-邊-端)，三是業(yè)務感知動態(tài)調配算法AI資源。

　　競爭關鍵已上升到“生態(tài)圈”構建

　　在智能化趨勢的推動下，AI+安防成為了傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI創(chuàng)企眼中的“香餑餑”。市場競爭關鍵已經(jīng)從單純的“技術”上升到了“生態(tài)圈”的構建：

　　相比于傳統(tǒng)安防巨頭，AI創(chuàng)企的優(yōu)勢更多的在于技術層面。比如曠視，在繼續(xù)加注計算機視覺研發(fā)的基礎上，也在硬件上有所部署，于去年發(fā)布了可“全幀智能人像抓拍機”。不過，隨著前者在AI 方面的關注和資金投入，諸如海康等傳統(tǒng)安防企業(yè)正逐步拉近與AI創(chuàng)企在技術上的距離，著力打造“AI+安防生態(tài)圈”，以鞏固自己的市場優(yōu)勢。

　　對傳統(tǒng)安防巨頭而言，生態(tài)圈的構建能夠彌補他們在市場脫節(jié)、技術研發(fā)等方面的不足;而對AI創(chuàng)企來說，生態(tài)圈的構建意味著更多的市場資源、數(shù)據(jù)，以及他們急缺的市場經(jīng)驗。