“邊緣計算”可謂是近期熱門科技詞匯，從到，無一不在談?wù)摵吞剿鬟吘売嬎阆嚓P(guān)應(yīng)用與未來發(fā)展，Gartner更是將其列為2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢之一，在人工智能飛速發(fā)展的時代，邊緣計算獲得了前所未有的關(guān)注。安防作為人工智能落地“首站”之一，對邊緣計算也格外重視。正如�？低旵EO胡揚(yáng)忠所說，“將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。”
應(yīng)用于安防行業(yè) 邊緣計算優(yōu)點(diǎn)多多
所謂邊緣計算，指在數(shù)據(jù)源頭一側(cè)提供最近端服務(wù)。由于其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，故能產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足安防行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能等方面的基本需求。
近年來，安防行業(yè)越來越多的數(shù)據(jù)從云中心遷移到攝像頭、傳感器等“邊緣”位置，用以節(jié)省帶寬、提升服務(wù)響應(yīng)速度與可靠性，降低成本。與云計算相比，邊緣計算優(yōu)勢明顯，例如，人臉識別攝像頭能夠直接在本地設(shè)備上完成識別，而不再依賴云端，從而避免耗費(fèi)時間上傳圖像、接受信息，有利于節(jié)省帶寬資源。除此之外，在深山、礦井、遠(yuǎn)海航船等網(wǎng)絡(luò)難以覆蓋的地方，搭載邊緣計算的視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r處理數(shù)據(jù)，及時做出響應(yīng)，確保安全。
邊緣計算風(fēng)頭正勁
在AI推動下，機(jī)器圖像識別水平逐漸超越人類，開始在邊緣側(cè)得到廣泛應(yīng)用。邊緣計算使終端能夠從監(jiān)控視頻和圖像中提取實體，并構(gòu)建應(yīng)用程序以發(fā)現(xiàn)所需信息。
現(xiàn)如今，大多數(shù)供應(yīng)商邊緣端AI軟件，并用于在設(shè)備上進(jìn)行圖像，視頻、手勢、聲音和動作的本地分析。2018北京安博會上，眾多AI芯片公司就紛紛推出針對邊緣計算應(yīng)用的芯片、開發(fā)板等產(chǎn)品。而隨著邊緣計算的進(jìn)一步應(yīng)用，企業(yè)將不必像現(xiàn)在這樣依賴云計算，據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，2018年，10%的企業(yè)關(guān)閉了其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而到2025年，這一數(shù)字將變?yōu)?0%。
當(dāng)然，邊緣計算并不會取代云計算，更恰當(dāng)?shù)恼f法是，邊緣計算是云計算的補(bǔ)充。目前二者融合的趨勢越來越明顯，將在未來相互配合，共同提升計算效率。
實際落地前這些問題需思考
但在充分享受邊緣計算帶來的便利之前，也需要解決邊緣側(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)備份、連通、協(xié)作以及數(shù)據(jù)安全等問題。例如家庭用戶在更換新監(jiān)控攝像頭時，需要將數(shù)據(jù)從舊設(shè)備傳輸?shù)叫略O(shè)備，攝像頭也要解決與智能門鎖等設(shè)備的聯(lián)動問題。顯然，單純的邊緣計算并不足敷需要，云中心仍舊必不可少。但這樣一來又有一個問題浮出水面：云計算與邊緣計算如何做好計算能力分割?
無疑，邊緣計算將對安防行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，但如何保障邊緣數(shù)據(jù)安全與連通、如何與云計算協(xié)同配合也是值得所有人思考的問題。至于未來發(fā)展如何，我們拭目以待!
