2018年，AI時代下的安防圈看似格外喧器，關(guān)于傳統(tǒng)安防大廠PK新創(chuàng)四小龍、BAT華為“下海”、中美貿(mào)易摩擦、業(yè)績下滑等話題被圈內(nèi)外人士津津樂道，樂此不疲，儼然已經(jīng)成為人們茶余飯后的談資。如今，再說起安防江湖風(fēng)云，貌似多少有些老生常談，但小編對安防江湖倒有不同見解，今日閑暇，還望一吐為快。
市場變局，無非是新技術(shù)變革或巨頭爭鋒導(dǎo)致矩陣變化，因此，筆者僅從技術(shù)和市場兩個角度試做一番分析。
技術(shù)：AI被“捧殺”
近年來，AI對安防產(chǎn)業(yè)的催化作用，業(yè)界有目共睹，特別是剛剛過去的2018年，可以稱得上是AI落地元年，隨著AI產(chǎn)品化、工程化等商業(yè)價值逐漸顯現(xiàn)，更堅定了安防企業(yè)和外入者對AI安防化的執(zhí)念。
業(yè)界皆知，安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷從模擬到數(shù)字、然后從標清到高清化、智能化的變遷。不可置否，人工智能將成為新一輪安防產(chǎn)業(yè)變革的新驅(qū)動力，正在持續(xù)釋放的巨大能量， 為產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)都帶來了新的發(fā)展機遇，使安防產(chǎn)業(yè)進入真正的智能安防時代。那么AI技術(shù)真的能給安防產(chǎn)業(yè)帶來巨大的價值嗎?或者說人工智能普及化還有多遠?
首先看下何為人工智能?根據(jù)百度釋義，人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器人。人工智能是由算力(芯片)、算法(模塊)和數(shù)據(jù)(場景應(yīng)用)這三大因素構(gòu)成，同時也是驅(qū)動人工智能商業(yè)化落地的三駕馬車，三者缺一不可。而這輪人工智能浪潮能夠真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要包括語音識別和機器視覺，就安防領(lǐng)域來講，主要表現(xiàn)為智能視頻分析的應(yīng)用，也就是機器視覺技術(shù)應(yīng)用，涉及到人臉/人體、車牌、周界入侵等方面的芯片和算法技術(shù)。
從產(chǎn)品方面來看，AI技術(shù)貫穿安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端攝像頭和后端中控系統(tǒng)/云，也就是說，AI既可以在前端做，也可以在后端做。在前端的“AI+攝像頭”環(huán)節(jié)中，即可以選擇將算法模塊直接嵌入到視頻監(jiān)控SoC芯片中，同時也可以將通用的視覺處理器應(yīng)用到攝像頭內(nèi)，另外也可以通過連接外設(shè)模塊，將原有的攝像機AI化;在“AI+后端”環(huán)節(jié)，即是利用后端服務(wù)器的計算能力來處理采集到的前端視頻信息，當(dāng)前來看，由于安防數(shù)據(jù)安全和實時響應(yīng)需求，前端智能越來越受寵。不過，在一些復(fù)雜應(yīng)用場景，前端智能和后端智能相結(jié)合是未來AI技術(shù)應(yīng)用趨勢。
現(xiàn)階段，人臉識別和車牌識別技術(shù)最為成熟，大部分企業(yè)人臉無異常識別率可達到95%以上，而車牌識別率可達到99%，可以說，這兩項技術(shù)基本可以滿足實際場景應(yīng)用需求，因此其應(yīng)用也最為廣泛。在寫字樓、公寓/酒店、社區(qū)等門禁通行領(lǐng)域，人臉識別可謂已經(jīng)遍地開花，一度造成AI繁盛的幻想。
不過，根據(jù)實測結(jié)果來看，在戴口罩、帽子、眼鏡、胡子以及特殊表情等異常人臉識別比對方面，就算是技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)推出的前端智能設(shè)備，識別率基本僅保持80%左右，應(yīng)用價值大打折扣。
而且，實際上來講，人臉識別僅是最基礎(chǔ)、最簡單的AI技術(shù)，技術(shù)門檻極低，應(yīng)用場景也十分有限，因為視頻信息除了人臉還有人體特征、行為、微表情等復(fù)雜的識別分析，這也是AI算法中最難的技術(shù)環(huán)節(jié)，當(dāng)前這些技術(shù)的表現(xiàn)差強人意，技術(shù)上有很大的提升空間，而且很多場景應(yīng)用價值也有待深挖。
在車牌識別領(lǐng)域，當(dāng)前無論是復(fù)雜的車牌還是車身顏色、車牌顏色、車標、駕駛員行為等特征識別都已經(jīng)基本成熟。而且前端設(shè)備人臉和周界、人臉和車輛、車輛和周界的集成已經(jīng)實現(xiàn)，頭部企業(yè)還可以實現(xiàn)一機多用，但是，各類算法的融合方面不足，而且，在對處于干擾中的車牌進行識別，識別率更是大失所望。
而且，安防智能化的比例還比較低，所謂的智能化能做的事情也很少，主要就是人臉識別，以及一些行人和機動車、非機動車的簡單屬性識別等。當(dāng)前大部分安防企業(yè)對于AI技術(shù)的應(yīng)用還處于接受嘗試的階段，AI攝像機的普及率相當(dāng)?shù)汀?jù)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，AI攝像機所占比較僅為1%，智能安防應(yīng)用規(guī)模不足5%。超過90%的市場份額仍被傳統(tǒng)安防占據(jù)。
究其原因，主要是AI前端價格過高，據(jù)了解，1臺AI攝像機的價格幾乎相當(dāng)于4臺普通攝像機，而且負載復(fù)雜計算能力的后端服務(wù)器，成本更是昂貴。對于公安、交通等政府渠道來講，更追求產(chǎn)品性能和應(yīng)用價值，價格因素影響不大，但是對于商用、民用領(lǐng)域中小企業(yè)來講，則是一筆不菲的投入，何時能夠規(guī)�；鎿Q，還有待商榷，而且這一塊領(lǐng)域占比遠高于政府渠道。
最值得一提的，有些場景應(yīng)用，其AI應(yīng)用價值遠遠高于其投入成本，可以說是得不償失，甚至有些場景根本不需要智能攝像機，普通攝像機即能滿足場景應(yīng)用需求，但是一些廠商極盡吹噓AI價值，用戶為了趕時髦，趕鴨似的上架AI各類產(chǎn)品，結(jié)果卻適得其反。
筆者認為，AI確實可以給安防產(chǎn)業(yè)帶來巨大的市場，但從當(dāng)前來看，AI則處于被企業(yè)大肆捧殺階段，存在巨大的泡沫。鑒于深度學(xué)習(xí)對于模型訓(xùn)練的大量數(shù)據(jù)要求，AI技術(shù)的提升依賴于海量視頻數(shù)據(jù)的自我訓(xùn)練，而這需要很長時期的積累和自我提煉，而且，由于安防應(yīng)用場景的碎片化特征以及客戶的定制化需求，AI產(chǎn)品化和工程化仍然是道阻且長。作為企業(yè)，應(yīng)該看透泡沫的幻象，坐懷不亂，腳踏實地。
市場：野望和寒冬
眾所周知，隨著新創(chuàng)四小龍為首的AI技術(shù)代表陣營的加入，華為BAT外來巨頭的來勢洶洶，使得安防市場競爭俞加激烈，這些入侵者的野心“昭然若揭”，而資本寒冬下的安防市場能否支撐起他們的野望，原有安防市場格局是否面臨被改變的話題持續(xù)不斷，而且圍繞這個主題，有幾個很有意思的觀點，可謂各執(zhí)其詞，各有各的野望和雄心。
海康威視胡揚忠曾以安防前輩身份表示，安防市場容量小且場景碎，建立一個從滿足用戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力的建設(shè)是一個十分復(fù)雜的體系;并且他把安防市場比作淺水域，養(yǎng)不起大魚，打起仗來就像拿步槍打蒼蠅，投入和產(chǎn)出非常不匹配。
胡揚忠的言外之意，很明顯，就是將華為、BAT喻為深魚，在安防這片淺水域存活不了幾天。由此看出，以�？禐榇淼膫鹘y(tǒng)安防大廠們，認為這些入侵者并不能觸動安防根基，大有“我的地盤我作主”的氣概，可謂胸有成足，這大概是海康威視18年深耕安防行業(yè)沉淀的底氣所在。
另外一方陣營，新晉四小龍則是認定安防是一塊大蛋糕，競相峁足勁要分一杯羹，而且在他們看來，AI技術(shù)勢必在安防產(chǎn)業(yè)掀起狂潮，從而革新現(xiàn)有安防的市場格局。新創(chuàng)企業(yè)是先進生產(chǎn)力的代表，雖然落地扎根是其短板，但有資本去摸索落地應(yīng)用。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2018年人工智能新貴融資規(guī)模過億的不下10家，或?qū)⒃诎卜李I(lǐng)域能打下一方領(lǐng)土。
不過從當(dāng)前來看，AI新創(chuàng)企業(yè)雖然有項目不斷落地，但總體規(guī)模并不大，而且深根安防土壤還需時日。若論與傳統(tǒng)安防大廠的抗衡，功力明顯還差一大截，畢竟將生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟價值，并非一蹴而就，而其他第二三梯隊的AI新秀的日子將會更難過。
華為和BAT對安防市場則擺出一副志在必得的架勢，他們的野望也更為雄闊一些。在他們看來，安防領(lǐng)域是智慧城市版圖的重要部分，可謂醉翁之意不在酒 ，在乎山水之間也!業(yè)界皆知，生態(tài)平臺構(gòu)建是他們的共同長勢，軟硬相結(jié)合的實力有目共睹，畢竟阿里和百度的AI音箱做得風(fēng)生風(fēng)起，軟實力更是不在話下，而華為手機硬業(yè)務(wù)更是如日中天，華為云、芯片和5G是技術(shù)利器，這些底層技術(shù)和生態(tài)能力或?qū)⒅麄冊诎卜喇a(chǎn)業(yè)一展宏圖。只是能否將巨大能量用在刀刃上，在安防領(lǐng)域鑿開缺口，還未可知，畢竟，安防工程體系相當(dāng)復(fù)雜，同時，客戶定制化深度需求也是相當(dāng)難搞。
人工智能在安防市場鬧得熱火朝天，不過2018年安防市場景氣度卻不如預(yù)期，�？低�、大華股份和宇視等傳統(tǒng)大廠和業(yè)績增速均出現(xiàn)下滑趨勢，這也說明傳統(tǒng)粗放增長速度正在放緩。同時，國家政策收緊，安防項目受齊壓，資本遭遇寒冬對業(yè)績造成一定的沖擊，或許這正是�？荡笕A們真正的心病，他們同樣需要步步為營，借AI風(fēng)口，補上自己的短板，更深入挖掘新的業(yè)務(wù)增長市場空間。
不過，總體來看，未來安防市場規(guī)模還是不容小覷。在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)的深度整合以及平安城市、雪亮工程、智慧城市項目持續(xù)推進的大趨勢下，安防行業(yè)正向規(guī)模化、自動化、智能化快速轉(zhuǎn)型升級，預(yù)計至2022年，安防市場規(guī)模將達到萬億級別，這對于幾方陣營的企業(yè)來講，正是歷史性的機會，也是決勝江湖的時刻。只是，隨著人工智能技術(shù)的成熟，無論是芯片還是算法，很難再形成技術(shù)壁壘，巨頭們的AI技術(shù)實力相差無幾，未來主要比拼的是細分應(yīng)用場景價值的挖掘和AI項目落地的迅速，以及贏得用戶持續(xù)購買的能力。
毫無疑問，9012年，AI落地的步伐將會繼續(xù)加快。在這場AI+安防戰(zhàn)役中，無法將技術(shù)轉(zhuǎn)化成實施方案的AI新創(chuàng)企業(yè)將逐步被淘汰，而且，無論是云廠商、傳統(tǒng)大廠還是新晉AI創(chuàng)業(yè)，在具體細分行業(yè)中深入業(yè)務(wù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程等，最后結(jié)合自身的技術(shù)積累，為行業(yè)客戶提供優(yōu)質(zhì)的行業(yè)智能解決方案，才是上上策。
