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為智能制造“點(diǎn)睛” 機(jī)器視覺開啟安防新視界

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2018/5/22 11:31:36

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財(cái)富中國

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【摘要】在當(dāng)前以高端裝備制造為核心的智造工業(yè)4.0時(shí)代背景下,隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略的深入,工業(yè)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場呈現(xiàn)不斷增長的勢頭,其中充當(dāng)工業(yè)機(jī)器人“火眼金睛”角色的機(jī)器視覺功不可沒。

在當(dāng)前以高端裝備制造為核心的智造工業(yè)4.0時(shí)代背景下,隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略的深入,工業(yè)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場呈現(xiàn)不斷增長的勢頭,其中充當(dāng)工業(yè)機(jī)器人“火眼金睛”角色的機(jī)器視覺功不可沒。

機(jī)器視覺是AI的一個(gè)重要分支

“AI優(yōu)先,應(yīng)用為王”越來越成為AI市場的共識(shí)。其中,機(jī)器視覺作為AI的一個(gè)重要分支,因恰逢“工業(yè)4.0”“中國制造2025”等大戰(zhàn)略、大趨勢,因而得到蓬勃發(fā)展。所謂機(jī)器視覺,主要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能,把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,最終用于實(shí)際檢測、測量和控制。機(jī)器視覺可說是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的靈魂之窗,從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位,都是機(jī)器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺(tái)。

眾所周知,智能制造是實(shí)現(xiàn)“工業(yè)4.0”“中國制造2025”的主攻方向,而在智能制造中,機(jī)器視覺又是最為重要的一環(huán)。機(jī)器視覺已是國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的巨人,其中不乏商湯科技、曠視科技、云從科技、碼隆科技、依圖科技、格靈深瞳等一大票“明星”企業(yè)。這些企業(yè)大多完成了B/C/輪融資,在人臉識(shí)別、安防監(jiān)控、智能制造等細(xì)分應(yīng)用層面開疆?dāng)U土。

機(jī)器視覺發(fā)展現(xiàn)狀

2011年我國機(jī)器視覺市場開始啟動(dòng),行業(yè)步入快速發(fā)展期。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2011年我國機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模約10.8億元;2013年達(dá)到35.4億元,同比增長55.94%;到2016年,市場規(guī)模接近70億元,同比增長13.40%,約占全球市場15%的份額。

機(jī)器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)主要為國外機(jī)器視覺產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進(jìn)入我國機(jī)器視覺市場的國外品牌有100多家,我國本土的企業(yè)負(fù)責(zé)銷售代理的企業(yè)有200多家,專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。我國真正的專業(yè)機(jī)器視覺底層廠商鳳毛麟角,本土機(jī)器視覺系統(tǒng)廠商和機(jī)器視覺系統(tǒng)元器件生產(chǎn)商存在缺失。

機(jī)器視覺與安防大碰撞 突破智能化發(fā)展局限

網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化成為安防主要方向的當(dāng)下,目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的標(biāo)準(zhǔn),因此下一輪市場巨變將在“智能”上實(shí)現(xiàn)突破。如何有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“智能化”存儲(chǔ)、分析以及應(yīng)用,機(jī)器視覺領(lǐng)域?qū)⒊蔀榘卜榔髽I(yè)下一步突破智能化發(fā)展的重要把手。

機(jī)器視覺中的目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)追蹤、雙目技術(shù)、多球機(jī)跟蹤聯(lián)動(dòng)技術(shù)技術(shù)應(yīng)用為安防行業(yè)帶來改變。如果把攝像機(jī)看作人的眼睛,而智能視頻分析系統(tǒng)可以理解為人的大腦,智能視頻分析技術(shù)借助處理器的強(qiáng)大計(jì)算功能,對(duì)視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析,獲取人們需要的信息。當(dāng)機(jī)器視覺與圖像處理技術(shù)加入之后,打破了原有的限制,得以設(shè)計(jì)出一個(gè)實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控同時(shí),通過運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù),增加了視頻變化檢測和自動(dòng)錄像功能,系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別場景變化,檢測出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并鎖定,同時(shí)發(fā)出警告和啟動(dòng)存儲(chǔ)裝置。這樣不僅可以節(jié)省大量存儲(chǔ)空間,提高監(jiān)控存儲(chǔ)效率,減少不必要的回放,而且數(shù)據(jù)更加具有針對(duì)性。

機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展并非一帆風(fēng)順

“國內(nèi)在機(jī)器視覺產(chǎn)品研發(fā)方面雖然取得了一些成果,但與國外先進(jìn)機(jī)器視覺技術(shù)和設(shè)備相比還有較大差距。”韓九強(qiáng)提出,目前國內(nèi)在機(jī)器視覺產(chǎn)品研發(fā)方面主要存在技術(shù)水平較低、應(yīng)用面窄、基本處于軟硬件定制的專用視覺系統(tǒng)研發(fā)和應(yīng)用階段、開發(fā)成本高、效率低等問題;在機(jī)器視覺算法研究方面,仍采用經(jīng)典的數(shù)字圖像處理算法和通用軟件編程開發(fā),組態(tài)集成開發(fā)能力弱;在產(chǎn)品方面,擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)器視覺技術(shù)與系統(tǒng)產(chǎn)品較少,不利于批量生產(chǎn)和推廣。這些不足和問題,不僅局限了機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍,還讓已有的技術(shù)應(yīng)用復(fù)雜而困難。

結(jié)語:隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展,我國對(duì)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的重視,安防在機(jī)器視覺技術(shù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢,將對(duì)推進(jìn)未來機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展有重要作用。

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