人工智能正在以超乎人們想象的速度與各個行業(yè)融合。相比其他行業(yè)，傳統(tǒng)安防具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù)，是人工智能最好的訓(xùn)練場同時也是實現(xiàn)應(yīng)用價值的最佳領(lǐng)域。尤其是人工智能在安防視頻圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域的深度應(yīng)用，使往往只能在電影中看到的黑科技正逐步在現(xiàn)實社會得以展現(xiàn)。
1、中國安防市場結(jié)構(gòu)，AI 從行業(yè)市場開始滲透
根據(jù)IHS 統(tǒng)計，2016 年全球安防設(shè)備市場規(guī)模達到158.6 億美元，同比增長6.6%。其中中國市場最大，市場規(guī)模67.25 億美元，同比增長11.6%，占全球42%。美洲市場第二，市場規(guī)模39.6 億美元，同比增長4.1%，占全球25%。
從中國市場來看，主要包括三個細分市場：
(1)政府市場(~20%)：主要包括各地公安，交通，司法部門。銷售渠道以系統(tǒng)集成商為主。需求受政府固定資產(chǎn)投資拉動，對價格不敏感，是視頻分析服務(wù)的重度用戶。
(2)大企業(yè)市場(~30%)：主要包括銀行，電信，石油，文教衛(wèi)等大型國有企業(yè)和事業(yè)單位等。銷售渠道以解決方案為主，需求受經(jīng)營規(guī)模擴大的影響。
(3)中小企業(yè)及個人市場(~50%)：主要包括中小企業(yè)，也包括個人消費需求(盡管需求很小)。銷售渠道以標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的分銷為主。
隨著平安城市、智慧城市的推進，攝像頭及高清視頻的普及，安防行業(yè)有海量的數(shù)據(jù)，是人工智能可以發(fā)揮強大作用的領(lǐng)域，目前AI 技術(shù)已經(jīng)基本實現(xiàn)安防監(jiān)控的主要三個目標(biāo)：
1)識別行人的生理屬性。通過分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。
2)識別行人車輛�；谏疃葘W(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵，并能夠進一步分析行人姿態(tài)和動作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等�？梢栽谛熊噲鼍啊⒔煌ūO(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛，并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。
3)實現(xiàn)人群分析。在高密度公共場所，例如地鐵，廣場，估計人群數(shù)量和密度，同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現(xiàn)象。
國內(nèi)安防領(lǐng)域人工智能技術(shù)成熟度高。安防龍頭海康威視一直走在技術(shù)的前沿，海康威視研究院在基于深度學(xué)習(xí)的“文字識別技術(shù)OCR”國際ICDAR 競賽中獲取第一名的成績。曠視科技Face++代表國內(nèi)人臉識別的最高水平，其十萬分之一的誤識率水平已經(jīng)超過金融安全要求。
2、AI落地安防領(lǐng)域之幾大成熟案例：
目前人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域已經(jīng)有諸多成熟案例，這里主要從以車牌識別、人臉識別為代表的圖像識別技術(shù)、以大數(shù)據(jù)分析為代表的智能分析技術(shù)以及綜合化的安防機器人等三類應(yīng)用展開。
1)以車牌識別、人臉識別為代表的圖像識別技術(shù)。在公安、交管領(lǐng)域，車牌識別是圖像識別技術(shù)應(yīng)用相對較早且成熟度相對較高的場景，已廣泛應(yīng)用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。
——抓拍交通違法行為
通過對前端攝像頭和后端系統(tǒng)進行智能化升級，利用前端攝像頭對抓取的圖像快速處理，將明顯的違法行為進行智能識別，并在后端進行收集和二次處理�？蓪Χ喾N交通違法行為進行取證，包括機動車闖紅燈、違法停車、壓線、變道、逆行、超速、人行橫道不避讓行人、違反規(guī)定使用專用車道、行人闖紅燈等各種交通違法行為。
人工智能下的交通管理系統(tǒng)，可以對各種行為進行實時抓拍，做到全方位無死角地監(jiān)控。而傳統(tǒng)的分析方法，在識別率和準(zhǔn)確率上差異明顯。如果采用人工識別，更不可能對如此巨量的數(shù)據(jù)進行處理。
人臉識別目前在支付、金融行業(yè)遠程開戶等應(yīng)用場景中應(yīng)用障礙已經(jīng)相對較小，但在安防領(lǐng)域，由于圖像抓取角度、清晰度等原因的限制，目前應(yīng)用還相對有限，相對比較成熟的是在門禁系統(tǒng)、ATM監(jiān)控等簡單任務(wù)領(lǐng)域，但隨著人臉識別技術(shù)的進一步發(fā)展，在刑事案件偵查、特定人員追蹤、嫌疑人報警等諸多領(lǐng)域?qū)⒋笥杏梦渲亍?/p>
——抓捕犯罪分子
以�？低暤南到y(tǒng)破獲的某個搶劫案為例。為了從大量的視頻圖像中找到嫌疑人，需要對來自500多個監(jiān)控點的長達250 個小時的視頻進行分析，如果采用人力查閱，需要至少30 天時間，但如果采用基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析技術(shù)，僅需要不到5 秒。
另一個案例是，不久前，襄城區(qū)的汪某在某酒店電梯口被身后一不明男子突然搶走其公文包，內(nèi)含大量現(xiàn)金、手機等珍貴物品。接到報警后，民警將嫌疑人照片導(dǎo)入曠視(Face++)智能安防人臉識別系統(tǒng)比對搜索很快鎖定了田某為涉案人員，并通過系統(tǒng)進一步發(fā)現(xiàn)田某在�？悼h的關(guān)系人肖某以及其在丹江口市的居住地，最終將犯罪嫌疑人田某抓獲。
2)以大數(shù)據(jù)分析為代表的智能分析技術(shù)。人工智能在安防領(lǐng)域另一個典型應(yīng)用是通過以大數(shù)據(jù)分析為代表的智能分析技術(shù)，實現(xiàn)輿情監(jiān)控和惡性襲擊事件預(yù)警。其中最典型的創(chuàng)業(yè)公司Palantir，通過分析海量數(shù)據(jù)來尋找規(guī)律，已被眾多執(zhí)法部門用于犯罪調(diào)查和發(fā)現(xiàn)潛在恐怖主義陰謀，主要客戶是CIA和FBI。此外Palantir在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域也積極拓展，目前估值已經(jīng)超過200億美元。國內(nèi)安防領(lǐng)域的智能分析目前主要集中于輿情監(jiān)控、垃圾/詐騙短信處理等部分領(lǐng)域。
在國內(nèi)，多家公司已經(jīng)看到市場的巨大機遇，并推出了產(chǎn)業(yè)化級的產(chǎn)品：
2016年10月，�？低暸c英偉達、Movidius形成了合作伙伴關(guān)系，并發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。博鰲亞洲論壇2017年年會期間，會議安保工作采用了曠視(Face++)智能安防解決方案，不僅保障了會議期間的安保通信，也為公安部門節(jié)省了大量的警力、物力。
此外，大華股份也已經(jīng)形成了一系列基于深度學(xué)習(xí)的智能產(chǎn)品，系列包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結(jié)構(gòu)化、雙目立體視覺和多目全景拼接產(chǎn)品;蘇州科達在2016年的北京安博會上，發(fā)布了獵鷹系列人員卡口分析系統(tǒng);宇視與英偉達聯(lián)合推出了代號“昆侖”的大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器，成為其“安防機器視覺”戰(zhàn)略中的重要產(chǎn)品。
3)綜合化的安防機器人。安防機器人可以完成包括巡邏、監(jiān)控、追蹤、抓捕、營救等一系列任務(wù)，集成圖像分析、智能識別、人機交互等多種形態(tài)的人工智能技術(shù)。目前研發(fā)依然處于早期，常見的初級形態(tài)主要是功能簡單的安保機器人，僅能實現(xiàn)特定情境下的定點巡邏、報警、遙控制暴等功能。
今年5月，�？低曉谟踩纯终箷贤瞥隽藱C器人移動式車底檢測系統(tǒng)。它是企業(yè)基于線陣相機實現(xiàn)圖像采集功能，能夠準(zhǔn)確顯示車底的圖像，避免不法分子通過車底藏人、藏物等手段進行違法犯罪活動。
此外，克路德首款定制化安防機器人已于2016年落地使用， 2017年1月03日， 又推出了第二代安防機器人。
據(jù)統(tǒng)計，1臺克路德安防機器人每天的工作量，相當(dāng)于普通小區(qū)的3名保安，為企業(yè)降低人工成本并提高巡邏效率。安防機器人裝配夜視攝像頭，能進行24小時無間斷的巡邏，有效解決了安保人員三班倒的狀態(tài)，管理人員能根據(jù)實際情況制定巡邏次數(shù)以及時段。安防機器人流暢的語音交互功能，可以為用戶介紹小區(qū)的每一處風(fēng)景，也會陪你聊天解悶。從克路德機器人在鑫苑小區(qū)的使用來看，人們對機器人更容易產(chǎn)生好感和信賴，運營階段的數(shù)據(jù)顯示，安防機器人可以為企業(yè)節(jié)約安保人員雇傭成本，一年可節(jié)約大概15萬元，同時提高巡邏的持續(xù)性及有效性。
結(jié)束語：
當(dāng)前，智能安防領(lǐng)域的商業(yè)探索方興未艾，市場存在著巨大的機會，智能安防將成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一步也是最重要的一步。在AI技術(shù)完善、基礎(chǔ)硬件就緒、PPP訂單持續(xù)推進的大環(huán)境下，2017年將成為智能安防的爆發(fā)之年。
文章鏈接：中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/56784.html
